Flink程序示例

本示例主要介绍开发Flink 程序的需求场景。

主要步骤如下：

• 环境准备
• 前置准备
• 新建Flink程序
• 配置Flink程序
• 通用配置
• 保存草稿
• 运行
• 提交版本

环境准备

1. 下载flink介质并部署在dolphinscheduler的worker节点所在服务器上。

   tar -zxvf flink-1.15.4-bin-scala_2.12.tgz -C /home/
   

2. 将flink目录添加到dolphin的环境信息中。

   Flink程序是在dolphinscheduler中运行，故需要配置FLINK_HOME环境变量。

   vim bin/env/dolphinscheduler_env.sh
   

   

3. 配置大数据环境

   flink程序需要上传jar到hdfs，故需要配置大数据环境。可参考dolphinscheduler对接远端对象存储

   1. 将对应大数据环境的配置文件core-site.xml和hdfs-site.xml分别拷贝至worker-server/conf/和 api-server/conf/目录下。

   dolphinshceduler standalone版将对应大数据环境的配置文件core-site.xml和hdfs-site.xml拷贝至standalone-server/conf目录下

   2. 在api-server/conf、worker-server/conf的配置文件common.properties中设置远端对象存储环境。

      dolphinshceduler standalone版修改standalone-server/conf/common.properties文件

   

4. 重启dolphinscheduler服务。

前置准备

1. 创建HDFS存算引擎及数据源

   

   

   

   

2. 调度引擎关联HDFS数据源

   

3. 在项目开发菜单，点击项目的【项目配置】操作，在文件管理中上传待运行的jar文件。flink-demo.jar

新建Flink程序

点击资源树"Flink程序"节点上的【...】，选择弹出菜单【新建Flink程序】，填写"程序名称"，点击【确定】按钮。

配置Flink程序

输入主函数的Class(本示例使用的jar中主函数为FlinkTest)、选择主程序包

通用配置

在通用配置中可以配置任务优先级、Worker 分组、本地参数、超时告警。

保存草稿

如果所有组件属性都已设置完毕，点击【保存】按钮，可以看到保存过的历史草稿，并可以随意切换草稿。（草稿只保存最近 10 个）

可以参考示例关系型表数据同步示例 中的"保存草稿"说明。

运行

点击【运行】按钮，可以运行已经开发完毕的场景，在日志栏可以看运行日志及运行结果。

提交版本

当草稿运行正常后，点击【提交】按钮可以将该版本提交到作业调度，每次修改提交都会生成新的版本，可以看到提交的历史版本，并可以随意切换版本。

提交后的版本，可以在作业调度中进行"定时"调度配置。

可以参考示例关系型表数据同步示例 中的"提交版本"说明。