# 概述

为用户提供一个简洁明了的指引，帮助用户迅速理解和上手产品。它通常包含产品概述、核心功能介绍、基本操作流程及常见问题的解答，使用户能在短时间内掌握产品的基础知识和使用方法，从而高效启动并享受产品带来的便利和价值。

# 快速开始路线图

建议按实际使用场景选择文档：

使用场景	建议阅读文档	说明
想形成资产目录	数据建模：基于逻辑模型的快速资产编目	通过主题目录、概念模型、逻辑模型完成资产编目。
想管理数据标准并检查落标	数据治理：基于标准的数据治理	准备数据源、系统信息、数据元标准和元数据关联关系后查看落标情况。
想把已有数据表发布为可申请的数据服务	数据开发：基于原生数据服务开发和共享	创建数据源，开发并发布服务，关联逻辑实体，通过资产申请获取授权信息。

三类示例之间存在衔接关系：资产编目用于形成可浏览、可申请的资产目录；标准治理用于检查元数据与数据标准的落标情况；数据服务开发用于把已有数据表发布为可申请、可授权的 API 服务。

普元数据治理平台设计思路围绕数据“建模”、“治理”、“运营”一体化建设为核心，本文中通过对应的案例场景，分别对这三部分内容作简要概述。

案例	核心能力	场景描述
数据建模：基于逻辑模型的快速资产编目	数据运营	盘点企业已有数据资源，通过自上而下方式完成 L1-L5 的数据模型设计整理，落地到系统统一发布形成资产目录。
数据治理：基于标准的数据治理	数据治理	标准化数据治理流程，通过数据元标准梳理，已有业务系统元数据采集，建立关联自动检核，查看业务系统落标情况，帮助数据治理人员了解企业内部数据现状，为后续数据针对性治理方案提供支撑依据。
数据开发：基于原生数据服务开发和共享	数据开发、数据运营	通过数据服务平台快速发布服务，将发布的原生服务编目生成服务目录，并支持在线服务申请到共享的全流程场景。